นวัตกรรม Automated Self-recovery control ถูกพัฒนาจากข้อมูล big data ของระบบอาคารขนาดใหญ่ โดยรวบรวมข้อมูลจากผู้ออกแบบ ผู้ติดตั้ง ผู้ดูแลระบบอาคาร ในการสร้างแพลทฟอร์มการวินิจฉัย การหาสาเหตุหรือต้นตอของการสูญเสียพลังงาน และการทำนายการซ่อมบำรุงล่วงหน้า โดยสามารถเชื่อมต่อกับระบบอาคารอัตโนมัติได้ทุกชนิดและทุกยี่ห้อ โดยใช้หลักการ machine learning และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการเรียนรู้และคำนวณแบบอัตโนมัติ เพื่อหาจุดการทำงานที่เหมาะสมในการปรับตั้งค่าการทำงานของระบบปรับอากาศ สามารถใช้แก้ปัญหาการสิ้นเปลืองพลังงาน โดยการเป็นระบบอัตโนมัติในการหาสาเหตุการสูญพลังงาน ทำการซ่อมแซมด้วยระบบควบคุม และหาจุดควบคุมการทำงานที่เหมาะสมแบบอัตโนมัติ