กระบวนการตรวจสอบการทำงานของ ระบบปรับอากาศโดยการเก็บรวบรวม ข้อมูลการใช้พลังงานจากเครื่องมือ ตรวจวัดอย่างต่อเนื่องเพื่อนำมาหา ปัญหาในการใช้พลังงานที่ไม่สามารถ ทำงานได้ตามค่าที่ผู้ออกแบบกำหนด

ระบบการตรวจสอบและวินิจฉัยความ ผิดพลาดอัตโนมัติที่สามารถช่วยลด การสูญเสียของพลังงานที่เกิดจาก การทำงานที่ผิดพลาดในระบบปรับอากาศ

Algorithm ที่ใช้หาสาเหตุของการ สูญเสียพลังงานและทำนายการซ่อมบำรุง ล่วงหน้าด้วยหลักการ Machine Learning และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อหา จุดการทำงานที่เหมาะสมของ เครื่องปรับอากาศ

แพลตฟอร์มอัจฉริยะเพื่อการวินิจฉัย การสิ้นเปลืองพลังงานแบบอัตโนมัติ

แพลตฟอร์มระบบควบคุมอัจฉริยะ สำหรับระบบปรับอากาศแบบแยกส่วน (Split-type) ที่ทำงานร่วมกันหลายเครื่อง

ระบบอัจฉริยะที่ต่อยอดจาก AFDD และ Intelligent Self Recovery ที่สามารถนํา ข้อมูลการต้ังค่าที่ถูกทํานายล่วงหน้าจากข้อมูล สภาพอากาศและลักษณะการใช้ งานอาคาร มาตั้งค่าการ ทํางานใหม่อัตโนมัติ เพื่อหยัดพลังงานสูงสุด ทั้งในระบบน้ําเย็น (Chiller Plant Auto Optimization) และระบบส่งลมเย็น (Whole Building Optimization)

ระบบตรวจสอบและวินิจฉัยการทำงาน ที่ไม่เหมาะสมในการส่งลมเย็น AHU ที่ส่งผลต่อการสิ้นเปลืองพลังงาน เช่น ระดับความชื้นสูงเกินกว่าปกติ หรือ อุณหภูมิบริเวณปรับอากาศไม่สามารถ ควบคุมได้ตามที่ออกแบบไว้

IoT แพล็ตฟอร์มของเรานอกจากจะช่วย เก็บข้อมูลต่างๆ ในอาคารของคุณผ่านทาง อินเตอร์เน็ตแล้วยังสามารถช่วยยกระดับ อาคารที่ไม่มีระบบการจัดการอาคาร อัตโนมัติ (Non-BAS)ให้เป็นอาคารอัจฉริยะ และสามารถวินิฉัยข้อมูล ต่างๆ ผ่าน Digital Doctor Energy Platform ได้

แพลตฟอร์ม IoT อัจฉริยะ เพื่อยกระดับกระบวนการผลิตอาหาร